Підготовка до співбесіди з Архітектура
Підбірка реальних питань співбесіди з архітектури програмного забезпечення та System Design українською мовою. Тут зібрані теми, які найчастіше запитують на технічних інтервʼю: моноліт проти мікросервісів, принципи SOLID, патерни проектування, CAP-теорема, масштабування, кешування та проектування REST API. Кожне питання має чітку відповідь і пояснення простими словами, тож ви зможете підготуватися до співбесіди на позицію Middle, Senior або архітектора ПЗ і впевнено відповідати на запитання інтервʼюера.
Часті запитання
Які питання задають на співбесіді з архітектури?
Найчастіше це порівняння моноліту та мікросервісів, принципи SOLID і DRY, патерни проектування, CAP-теорема, ACID, способи масштабування (горизонтальне vs вертикальне), кешування, балансування навантаження та проектування REST чи gRPC API. На рівні Senior додають задачі System Design: спроектувати конкретну систему під навантаженням.
Що таке System Design співбесіда і як до неї готуватися?
System Design співбесіда: це етап, де вас просять спроектувати реальну систему (наприклад, стрічку новин або скорочувач посилань). Готуватися варто за схемою: уточнити вимоги, оцінити навантаження, накреслити високорівневу архітектуру, обрати базу даних, продумати кешування, шардування та відмовостійкість. Тренуйтеся пояснювати компроміси (trade-offs) вголос.
Чим відрізняється моноліт від мікросервісів?
Моноліт: це єдиний застосунок, де вся бізнес-логіка в одному кодовому базисі; його простіше розробляти й деплоїти на старті, але важче масштабувати окремими частинами. Мікросервіси: набір незалежних сервісів, кожен деплоїться окремо й масштабується ізольовано, але зростає складність інфраструктури, мережі та узгодженості даних.
Чи треба знати патерни проектування для співбесіди?
Так, питання про патерни є майже на кожній технічній співбесіді. Мінімум, який варто розуміти: Singleton, Factory, Strategy, Observer, Decorator та архітектурні патерни на кшталт Repository, CQRS і Saga для мікросервісів. Важливо не зазубрити, а пояснити, яку проблему патерн вирішує та коли його застосовувати.
Що означає CAP-теорема простими словами?
CAP-теорема каже, що розподілена система не може одночасно гарантувати всі три властивості: узгодженість (Consistency), доступність (Availability) і стійкість до розділення мережі (Partition tolerance). Оскільки збої мережі неминучі, на практиці обирають між CP та AP, тобто жертвують або свіжістю даних, або доступністю.