Запропонувати правкуПокращити цю статтюДопрацюйте відповідь до «Чим аналітика відрізняється від метрик продуктивності?». Ваші зміни проходять модерацію перед публікацією.Потрібне підтвердженняКонтентЩо ви змінюєте🇺🇸EN🇺🇦UAПереглядЗаголовок (UA)Коротка відповідь (UA)**Аналітика** відповідає на запитання про людей: як користувачі поводяться, що клікають, де йдуть. **Метрики продуктивності** показують техніку: як швидко вантажиться сторінка, скільки триває відповідь сервера. **Ключове:** аналітика - про користувачів, продуктивність - про систему, і лише разом вони дають повну картину.Показується над повною відповіддю для швидкого нагадування.Відповідь (UA)ЗображенняРізниця проста: ### **Аналітика** - про людей Вона відповідає на запитання: - Як користувачі поводяться? - Що вони клікають, де залишаються, куди не доходять? - Який відсоток реєструється, купує, повертається? Це про поведінку, сегменти, воронки, ретеншн, A/B-тести. Інструменти: Google Analytics, Amplitude, Mixpanel, Adobe Analytics. ### **Метрики продуктивності** - про техніку Вони показують: - Як швидко вантажиться сторінка? - Скільки часу займає відповідь сервера? - Скільки пам'яті споживає застосунок? - Чи є помилки в рендері, збої, лаги? Це про швидкість, стабільність і технічну якість. Інструменти: Lighthouse, New Relic, Sentry, Datadog, Web Vitals. **Якщо коротко:** Аналітика - про користувачів. Продуктивність - про систему. Обидва важливі. Лише разом вони дають повну картину.Для рев’юераПримітка для модератора (необов’язково)Бачить лише модератор. Прискорює рев’ю.