Запропонувати правкуПокращити цю статтюДопрацюйте відповідь до «Що таке error analytics?». Ваші зміни проходять модерацію перед публікацією.Потрібне підтвердженняКонтентЩо ви змінюєте🇺🇸EN🇺🇦UAПереглядЗаголовок (UA)Коротка відповідь (UA)**Error analytics** - це збір і аналіз даних про **помилки та збої в застосунку**, щоб зрозуміти, що зламалося, де і в кого це сталося та наскільки це критично для бізнесу. **Ключове:** це не просто лог помилок, а системний спосіб зрозуміти, де ламається продукт, у кого, чому і наскільки це критично.Показується над повною відповіддю для швидкого нагадування.Відповідь (UA)Зображення**Error analytics** - це збір і аналіз даних про **помилки та збої в застосунку**, щоб зрозуміти: --- ### Що зламалося - JavaScript-помилки, - краші, - відхилені проміси, - помилки API, - проблеми із завантаженням ресурсів. --- ### Де і в кого це сталося - у яких користувачів, - у якому браузері та пристрої, - у якій країні, - на якому кроці воронки, - у якій версії застосунку. --- ### Навіщо це потрібно 1. **Виявлення багів у реальному часі** - помилки можна ловити до того, як про них повідомить користувач. 2. **Пріоритизація за масштабом** - видно, які помилки трапляються часто, а які критичні. 3. **Аналіз контексту** - які дії призвели до збою. 4. **Зв'язок із бізнесом** - якщо 5% користувачів не можуть оформити замовлення через помилку, це гроші, а не просто баг. --- ### Приклади інструментів: - Sentry - Bugsnag - Rollbar - Firebase Crashlytics --- **Підсумок:** error analytics - це не просто лог помилок, а **системний спосіб зрозуміти, де ламається продукт, у кого, чому і наскільки це критично.**Для рев’юераПримітка для модератора (необов’язково)Бачить лише модератор. Прискорює рев’ю.