Запропонувати правкуПокращити цю статтюДопрацюйте відповідь до «Що таке event-driven аналітика?». Ваші зміни проходять модерацію перед публікацією.Потрібне підтвердженняКонтентЩо ви змінюєте🇺🇸EN🇺🇦UAПереглядЗаголовок (UA)Коротка відповідь (UA)**Event-driven аналітика** - це підхід, за якого вся поведінка користувача відстежується через **події (events)**: клік, перегляд сторінки, відправлення форми тощо. **Ключове:** на відміну від класичної аналітики («сторінку відвідали 1000 разів»), event-driven аналітика показує конкретний сценарій дій: «600 натиснули play, 200 подивилися до кінця».Показується над повною відповіддю для швидкого нагадування.Відповідь (UA)Зображення**Event-driven аналітика** - це підхід, за якого вся поведінка користувача відстежується через **події (events)**. ### Що таке «подія»? Кожна дія користувача - це подія: - клік на кнопку, - перегляд сторінки, - відправлення форми, - відкриття випадного списку, - відтворення відео тощо. ### Як це працює: 1. **Розробник вручну позначає події** у коді: `analytics.track('Clicked Buy Button')` 2. Подія надсилається в аналітичну систему (наприклад, Mixpanel, Amplitude) 3. Там будуються графіки, воронки, сегменти, retention, A/B-тести - на основі цих подій ### У чому сила: - Дає **максимальну гнучкість** - ти сам вирішуєш, що вважати важливим - **Точна воронка**: не просто «зайшов на сторінку», а «клікнув сюди → долистав → додав у кошик» - Можна **аналізувати конкретні сценарії**, а не лише загальні метрики ### Відмінність від класичної аналітики: - Класична: «сторінку відвідали 1000 разів» - Event-driven: «600 натиснули play, 200 подивилися до кінця, 50 натиснули «поділитися»» **Висновок:** event-driven аналітика - це кастомний трекер поведінки. Не просто цифри, а живий сценарій дій користувача.Для рев’юераПримітка для модератора (необов’язково)Бачить лише модератор. Прискорює рев’ю.