Запропонувати правкуПокращити цю статтюДопрацюйте відповідь до «Що означає термін "масштабування" в контексті MongoDB?». Ваші зміни проходять модерацію перед публікацією.Потрібне підтвердженняКонтентЩо ви змінюєте🇺🇸EN🇺🇦UAПереглядЗаголовок (UA)Коротка відповідь (UA)Масштабування - це збільшення обчислювальних ресурсів системи, щоб вона могла обробляти більше даних і запитів без падіння продуктивності: вертикальне (посилення однієї машини) чи горизонтальне (додавання нових серверів через шардування й реплікацію). **Ключове:** MongoDB від початку створювалася як база, яку легко масштабувати горизонтально, на відміну від багатьох SQL-СУБД.Показується над повною відповіддю для швидкого нагадування.Відповідь (UA)ЗображенняМасштабування в контексті MongoDB - це **збільшення обчислювальних ресурсів системи, щоб вона могла обробляти більше даних і запитів без падіння продуктивності**. У MongoDB термін пов'язаний із двома підходами: ### 1. Вертикальне масштабування (scale-up) Збільшення потужності **однієї машини**: - більше CPU - більше RAM - швидші диски Плюс: просто Мінус: є межа - нескінченно "нарощувати залізо" не можна. ### 2. Горизонтальне масштабування (scale-out) Додавання **нових серверів у кластер** і розподіл даних/навантаження: - шардування (sharding) - дані діляться між кількома вузлами - реплікація - навантаження на читання розподіляється на вторинні вузли Плюс: можна масштабуватися майже нескінченно Мінус: складніша інфраструктура ### Ключова ідея MongoDB від початку створювалася як база, яку **легко масштабувати горизонтально**, на відміну від багатьох SQL-СУБД. ### Підсумок Масштабування в MongoDB - це способи розширити систему, щоб працювати з більшими обсягами даних і запитів. Це може бути або посилення одного сервера, або розподіл навантаження між багатьма машинами.Для рев’юераПримітка для модератора (необов’язково)Бачить лише модератор. Прискорює рев’ю.