Запропонувати правкуПокращити цю статтюДопрацюйте відповідь до «Чим партиціонування відрізняється від шардування?». Ваші зміни проходять модерацію перед публікацією.Потрібне підтвердженняКонтентЩо ви змінюєте🇺🇸EN🇺🇦UAПереглядЗаголовок (UA)Коротка відповідь (UA)**Партиціонування** і **шардування** схожі за ідеєю - в обох випадках великі дані діляться на частини, але ключова відмінність у тому, **де й навіщо ці частини зберігаються**: партиціонування тримає всі партиції **на одному сервері** (в межах однієї бази), а шардування зберігає кожен шард **на окремому сервері** чи кластері. **Ключове:** партиціонування виконується засобами самої СУБД для продуктивності й керованості всередині однієї системи, а шардування вимагає зовнішньої логіки (маршрутизація, синхронізація, реплікація) для горизонтального масштабування всієї системи - коротко: партиціонування ділить таблицю *всередині одного сервера*, шардування ділить базу *по різних серверах*.Показується над повною відповіддю для швидкого нагадування.Відповідь (UA)Зображення**Партиціонування** і **шардування** схожі за ідеєю - в обох випадках великі дані діляться на частини. Але ключова відмінність у тому, **де й навіщо ці частини зберігаються**. ### Партиціонування - **Місце:** усі партиції розташовані **на одному сервері** (у межах однієї бази даних). - **Мета:** підвищити продуктивність і керованість *усередині* однієї системи. - **Керування:** виконується засобами самої СУБД (наприклад, PostgreSQL уміє партиціонувати таблиці нативно). - **Типові сценарії:** прискорення запитів, очищення старих даних, оптимізація зберігання великих таблиць. Приклад: таблиця замовлень ділиться за місяцями - січень, лютий, березень - усе зберігається на одному сервері. ### Шардування - **Місце:** кожен шард зберігається **на окремому сервері** чи кластері. - **Мета:** горизонтальне масштабування всієї системи й розподіл навантаження. - **Керування:** потребує зовнішньої логіки - маршрутизації запитів, синхронізації, реплікації. - **Типові сценарії:** великі вебсервіси, мільйони користувачів, терабайти даних. Приклад: користувачі з ID 1-1 000 000 на одному сервері, решта - на іншому. **Коротко:** - Партиціонування = ділимо таблицю *всередині одного сервера*. - Шардування = ділимо базу *по різних серверах*.Для рев’юераПримітка для модератора (необов’язково)Бачить лише модератор. Прискорює рев’ю.