Middle Data scientist

ПУМБ співробітник має значення. Лише командою робимо бізнес та виконуємо показники, командність — залог успіху.

• Якісне та своєчасне вирішення бізнес-завдань за напрямом аналізу даних за допомогою методів машинного навчання для отримання максимального бізнес-ефекту
• Регулярна комунікація з іншими підрозділами банку для постановки завдань із бізнесом на базі предикативної аналітики для зростання прибутку банку
• Завантаження та підготовка даних для реалізації Data Science моделей для вирішення відповідних бізнес завдань
• Реалізація, навчання та інтерпретація Data Science моделей для вирішення відповідних бізнес завдань
• Презентація отриманих результатів та інсайдів бізнес-замовникам
• Створення необхідних звітів, моніторинг ефективності моделей
• Підтримка моделей, генерація ідей щодо їх подальшого поліпшення
• Дослідження нових моделей, методів та інструментів для розв’язання Data Science завдань, демонстрації та лекції за підсумками дослідження для команди

• Вища фінансово-економічна, математична або інформаційно-технічна освіта
• Досвід роботи не менше 2-х років за напрямом Data Science/Machine Learning у банківській, фінансовій сфері або сфері інформаційних технологій
• Досвід програмування на Python не менше 2-х років (у т.ч. бібліотеки для машинного навчання numpy, pandas, scikit-learn, pytorch, seaborn)
• Досвід роботи з SQL не менше 2-х років (включаючи написання запитів, процедур та оптимізацію запитів)
• Досвід роботи з системами контролю версій (github, gitlab)
• Навички підготовки різних типів даних для моделювання
• Навички навчання класичних моделей машинного навчання (класифікація, регресія, кластеризація)
• Навички інтерпретації моделей машинного навчання
• Навички презентації, включно з поясненням складних концепцій у зрозумілому для нетехнічної аудиторії форматі

• Амбіційні проєкти
• Бери участь у масштабних проєктах ПУМБ, працюючи над якими ти розкриваєш власний потенціал і отримаєш новий досвід.
• Простір для розвитку
• Відкрий для себе новий горизонт для досягнення кар'єрних та професійних вершин.
• Винагорода за результат
• Реалізуй складні амбітні завдання та отримай визнання та гідну винагороду.
• Навчання
• Розвивайся серед кращих і використовуй відкритий простір для самореалізації.