Mathematiker (m/w/d)

Du baust KI-Anwendungen für das Gesundheitswesen, insbesondere Agentic AI, RAG-Pipelines und LLM-basierte Systeme. Das KI-Team einer gesetzlichen Krankenversicherung sucht jemanden mit tiefer technischer Expertise und pragmatischem Ansatz.

• Agentic AI: Du konzipierst und baust vollständige Multi-Agenten-Systeme (Open Source & kommerziell, lokal & Cloud) inklusive Tool-Calling und Orchestrierung
• Architektur & RAG: Du erstellst hochperformante RAG-Pipelines, optimierst Retrieval-Qualität und integrierst End-to-End-Anwendungen in unsere bestehende IT-Landschaft und APIs
• Agent Harnesses: Du entwickelst die nötige Infrastruktur (Reasoning Loops, Tool-Routing, Kontext-Management, Observability)
• Strukturiertes Engineering: Du etablierst reproduzierbares Prompt Engineering mit Versionierung und baust Evaluierungsframeworks (Halluzinationserkennung, Qualitätsmessung)
• Datenschutz: Du implementierst Guardrails und Grounding - Prompt Injection und Datensicherheit sind bei Sozialdaten für Dich nicht verhandelbar
• Production Ready: Du planst Fallbacks, Routing und Redundanzen für den 24/7-nahen Betrieb
• Tech-Lead: Du definierst technische Standards, triffst Architekturentscheidungen und übersetzt Fachbereichsanforderungen auf Augenhöhe in Code
• Kosten im Blick: Du verantwortest das Token- und Kostenmanagement im LLM-Betrieb

• Abgeschlossenes Studium (Informatik, Data Science, Mathematik o. Ä.) oder eine Ausbildung als Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung
• Mindestens 2-3 Jahre fundierte Praxis im produktiven Aufbau von KI- oder ML-Systemen
• Du bist sprachunabhängig in der Programmierung und nutzt moderne Coding-Tools (z. B. Claude Code, OpenCode, Codex) produktiv
• Praxiserfahrung in der Anbindung und Feinabstimmung von LLMs (Open Source & kommerziell) - inklusive Tool-Calling, MCP und robustem Kontext-Management für Agentensysteme
• Token-Budgets und Infrastrukturkosten sind für Dich zentrale Faktoren; der EU AI Act ist Dir ein Begriff
• Du sprichst fließend Deutsch (C2-Niveau) auf Augenhöhe mit Tech- und Fachbereichen

• Bezahlung nach Tarif der bayerischen Metall- und Elektroindustrie, 38-Stunden-Woche und 30 Urlaubstage pro Jahr (bei Vollzeit)
• Mobiles Arbeiten und Arbeiten aus dem europäischen Ausland nach Absprache, Gleitzeit (bis zu 24 Tage pro Jahr), Möglichkeit für Sabbaticals und Job-Sharing
• Lernen und Entwicklung: eigenes Learning-Management-System und zahlreiche individuelle Möglichkeiten zur Weiterbildung
• Top Gesundheitsmanagement: zahlreiche Angebote zum Erhalt und zur Förderung der Gesundheit
• Nachhaltigkeit: klimaneutral bis 2030, Deutschland-Ticket als Job-Ticket und JobRad
• Umfangreiche Zusatz- und Sozialleistungen: betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen uvm.