Senior Machine Learning Engineer – Radiologie-KI – Arbeitsgruppe Machine Learning

The role is in the radiology AI group at University Hospital Frankfurt, working on production-grade deep-learning pipelines for CT and MRI data within the RACOON network. The engineer will lead end-to-end ML projects, mentor engineers, and contribute to clinical AI deployment.

• volle End-to-End-Verantwortung für produktionsreife Deep-Learning-Pipelines (Schwerpunkt CT und MRT) – von multi-institutioneller DICOM-/FHIR-Datenaufbereitung über Training und Validierung bis zum containerisierten Deployment
• Führung von Software-/ML-Engineers fachlich, Wissensweitergabe, Kohärenz und Leistungsfähigkeit des interdisziplinären Teams
• Überführung klinischer Fragestellungen in robuste Prototypen und Entwicklung zu wettbewerbsfähigen KI-Lösungen
• Aufbau wiederverwendbarer, datenschutzkonformer Infrastruktur und skalierbarer Deployment-Pfade für das RACOON-Netzwerk
• Beiträge zu Top-Publikationen mit Fokus auf realen klinischen Impact

• Nachweisbare Erfahrung in der Führung oder Koordination von Software-Engineers bzw. technischen Teams
• Bereits erfolgreich abgeschlossene substanzielle End-to-End-Projekte
• Nachweisbare Impulse aus dem kommerziellen Umfeld oder dem Start-up-Sektor (Lieferfähigkeit unter realen Rahmenbedingungen, Produktverständnis)
• Starker akademischer Hintergrund (Master oder höher in (Medizin-)Informatik, Physik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar) bevorzugt
• Eigenverantwortlich, hochmotiviert und systemisch denkend
• Expertenkenntnisse in Python sowie modernen Deep-Learning-Frameworks (PyTorch oder TensorFlow); Erfahrung mit medizinischen Bilddaten (DICOM) und produktionsnahen Pipelines von Vorteil
• Gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig

• Tarifvertrag TV-UKF
• 30 Tage Urlaub, 38,5 Stunden / Woche, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge
• Kostenloses Landesticket Hessen
• Einzigartiger Zugang zu nationalen, multi-institutionellen Bild- und klinischen Daten über die RACOON-Infrastruktur
• Hohe Autonomie und Gestaltungsspielraum
• Chance, KI von der Forschung über klinische Anwendung bis zur potenziellen Kommerzialisierung zu bringen
• Enge Zusammenarbeit mit Radiologen und Partnern an 39 Universitätskliniken
• Uniklinik-Campus, Mensa, Cafés
• Work-Life-Balance, Teilzeitmöglichkeiten
• Gesundheitsförderung
• Corporate Benefits: Rabatte & Vergünstigungen
• Kitaplätze, Ferienbetreuung