Middle Software Engineer (AI Automation)

Роль Middle Software Engineer (AI Automation) у компанії Comakers. Проєктування та реалізація end-to-end AI-рішень, інтеграція LLM з бізнес-системами, побудова агентів та RAG-систем. Робота з Python/TypeScript, AI-асистентами, system design. Віддалена робота або on-site у Празі.

• Проєктувати та реалізовувати end-to-end AI-рішення для клієнтів (від збору вимог до production)
• Інтегрувати LLM (OpenAI, Anthropic, Google) з бізнес-системами клієнтів: CRM, ERP, telephony, email, документообіг
• Будувати agents, RAG-системи, tool-use pipelines, MCP-сервери
• Робити інтеграції: REST/GraphQL, webhooks, message queues
• Володіти повним циклом: architecture → code → deploy → monitoring
• Працювати AI-native: активно використовувати Claude Code, Cursor, Codex і подібні тули для швидкого шипу — ми не боїмося vibe-coding, коли він доречний
• Прямий контакт з клієнтами: розуміти бізнес-задачу, а не тільки писати код за ТЗ

• 3+ роки комерційної розробки
• 15+ реалізованих end-to-end проєктів
• Впевнене володіння Python та/або TypeScript
• Досвід з LLM API (OpenAI, Anthropic) — agents, tool-use, structured outputs, RAG
• Досвід одного з agent-фреймворків: LangGraph, Pydantic AI, OpenAI Agents SDK, Mastra, CrewAI
• Активно кодиш з AI-асистентами: Claude Code, Codex, Cursor — не «пробував колись», а щоденний робочий інструмент
• System design — вміти проєктувати архітектуру, а не тільки прикручувати готове
• Досвід інтеграцій з зовнішніми API (REST, webhooks, OAuth, retries, rate limits)
• Voice AI: LiveKit, Vapi, Retell, Twilio, ElevenLabs, Deepgram
• Document AI / OCR: Mistral OCR, LandingAI, Unstructured, Google Document AI
• Workflow orchestration: n8n, Temporal, Inngest, Trigger.dev, LangGraph
• MCP (Model Context Protocol) — building servers або integrating tools
• Vector DBs: Pinecone, Qdrant, pgvector, Turbopuffer
• LLM observability: Langfuse, LangSmith, Helicone
• Deploy: Vercel, Modal, Railway, Cloudflare Workers
• Знання Czech
• Досвід роботи з реальними бізнес-клієнтами (не тільки in-house)

• Remote (EU timezone) або on-site у Празі — на вибір
• Гнучкий графік
• Full ownership архітектури продуктів, а не тікети в Jira
• Невелика AI-first команда (Founder + Lead AI Engineer + ти)
• Реальні production-задачі: voice-боти для ресторанів, фінансові AI-агенти, платформи для real estate / retail / legal / dental
• AI-first культура: жодних заборон на використання Claude Code / Cursor / Codex — навпаки, очікуємо що ти вижимаєш максимум з цих тулів