Senior Data Scientist

Nix шукає Senior Data Scientist для проєктування та оптимізації advanced data science-рішень, розробки ML-моделей і підтримки стратегічних рішень на основі даних.

• Керувати розробкою та впровадженням надійних Data Science і Machine Learning pipelines: від отримання та попередньої обробки даних до навчання моделей, інференсу та візуалізації результатів
• Брати ownership за архітектуру та оптимізацію DS/ML pipelines для забезпечення масштабованості та ефективності
• Використовувати ML-моделі для створення інноваційних рішень для таких задач, як генерація тексту, автоматизація контенту тощо
• Співпрацювати з cross-functional командами для інтеграції advanced data-рішень, які відповідають змінним бізнес-потребам
• Надавати рекомендації щодо інструментів, стратегій і best practices для розв’язання складних Data Science-задач, зокрема пов’язаних із LLMs та Generative AI
• Ділитися експертизою з командою та іншими департаментами, підвищуючи загальний технічний рівень організації
• Проактивно визначати можливості для покращення data processes, продуктивності моделей і бізнес-результатів

• Рівень англійської мови — Upper-Intermediate+
• Сильна математична та статистична база, включно з тензорним численням
• Експертиза в роботі з базами даних, такими як Postgres, MongoDB, а також SQL
• Впевнене володіння Python та значний досвід роботи з бібліотеками Scikit-learn, NumPy, Pandas і Matplotlib
• Глибокі знання та досвід роботи з алгоритмами градієнтного бустингу, наприклад XGBoost або LightGBM
• Просунутий досвід роботи щонайменше з одним фреймворком для нейронних мереж — TensorFlow/Keras або PyTorch, а також глибоке розуміння архітектур нейронних мереж і технік оптимізації
• Підтверджений комерційний досвід із класичним машинним навчанням і deep learning, включно з NLP та computer vision, наприклад BERT, ResNet
• Досвід застосування LLMs і Generative AI technologies, наприклад GPT або transformer-based architectures, у реальних use cases
• Значний досвід побудови end-to-end ML pipelines: data ingestion, preprocessing, model training, deployment, inference, а також управління CI/CD workflows через GitHub/GitLab
• Практичний досвід роботи з Docker або Kubernetes для deployment і scalability
• Комерційний досвід роботи з cloud-платформами, такими як AWS або Azure