Backend Engineer - Recommendation (all genders)

ABOUT YOU is a fast-growing e-commerce company in Europe. The role involves developing next-generation recommendation systems using Node.js and TypeScript, managing large data with Google BigQuery, building high-traffic APIs, and collaborating with engineers, product managers, and data scientists.

• Entwicklung von Next-Generation-Empfehlungen unter Verwendung von NodeJS mit TypeScript
• Effizientes Management großer Datenmengen unter Einsatz von Google BigQuery sowie nahtlose Integration in Business-Intelligence-Systeme und unsere Datenplattform
• Aufbau und Verbesserung stark frequentierter APIs unter Sicherstellung minimaler Latenzen
• Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieuren, Produktmanagern, Data Scientists und Analysten zur Verbesserung bestehender Funktionalitäten und Einführung neuer Features
• Die Förderung innovativer Ideen und Entwicklungen, eine flache Organisationsstruktur sowie schnelle Entscheidungsprozesse gewährleisten viel Raum für Beitrag und Wachstum
• Erkundung neuer Technologien und Methoden, insbesondere in den Bereichen Machine Learning und generative KI

• 2+ Jahre Erfahrung im Aufbau skalierbarer APIs (z. B. mit Node.js, Python oder Go)
• Praktische & aktuelle Erfahrung mit einer typisierten Programmiersprache (z. B. TypeScript)
• Solides Know-how im Umgang mit SQL- oder NoSQL-Datenbanken
• Du schreibst gut strukturierten, effizienten und wartbaren Code und achtest aktiv auf die Qualität der Codebasis
• Du hast ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten
• Du bist es gewohnt, in einem englischsprachigen und agilen Umfeld zu arbeiten
• Du hebst die Qualitätsstandards der Software, an der du arbeitest, kontinuierlich an
• Du bist neugierig, die End-to-End-Verantwortung für unsere Recommendation Engine zu übernehmen
• Erfahrung mit Elasticsearch oder OpenSearch
• Erfahrung im Aufbau von Datenmodellen mit dbt
• Erfahrung im Umgang mit einem MPP Data Warehouse (z. B. Redshift, BigQuery)
• Erfahrung mit zentralisierten Logging-, Monitoring- und Alerting-Lösungen (Datadog)
• Praktische Erfahrung mit einem Cloud-Ökosystem (z. B. AWS, GCP) sowie Integration mit Orchestrierungsdiensten (wie Dagster oder Airflow)
• Erfahrung im Betrieb von Datenverarbeitungspipelines mit verteilten Datenverarbeitungs-Frameworks
• Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen oder LLM-basierten Systemen ist ein Plus