Machine learning engineer

Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist role in the financial sector, focusing on data engineering, machine learning, and business impact. You will build scalable data pipelines, develop predictive models, and work with modern cloud data stacks for fraud detection, risk & compliance, customer analytics, and more.

• Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
• Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
• Integreren van verschillende databronnen (API’s, databases, event streams)
• Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
• Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
• Werken met grote datasets in productieomgevingen
• Meedenken over data platform architecturen en governance
• Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
• Introduceren van nieuwe technieken en best practices
• Begeleiden van data professionals binnen teams
• Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
• Sparringpartner voor stakeholders en management

• Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
• Sterk in Python, SQL en data pipeline development
• Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
• Kennis van machine learning, statistiek en modellering
• Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
• WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
• Vloeiend Nederlands (C1/C2)
• Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
• Analytisch, ondernemend en impactgericht

• Vast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei)
• Gemiddeld totaal inkomen richting €8K – €10K+ per maand
• Volledige transparantie over je inkomsten
• De vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passen
• Hybride werken + thuiswerkvergoeding
• Opleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling
• Een team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsing