Що таке error analytics?

Error analytics - це збір і аналіз даних про помилки та збої в застосунку, щоб зрозуміти:

---

#Що зламалося

• JavaScript-помилки,
• краші,
• відхилені проміси,
• помилки API,
• проблеми із завантаженням ресурсів.

---

#Де і в кого це сталося

• у яких користувачів,
• у якому браузері та пристрої,
• у якій країні,
• на якому кроці воронки,
• у якій версії застосунку.

---

#Навіщо це потрібно

1. Виявлення багів у реальному часі - помилки можна ловити до того, як про них повідомить користувач.
2. Пріоритизація за масштабом - видно, які помилки трапляються часто, а які критичні.
3. Аналіз контексту - які дії призвели до збою.
4. Зв'язок із бізнесом - якщо 5% користувачів не можуть оформити замовлення через помилку, це гроші, а не просто баг.

---

#Приклади інструментів:

• Sentry
• Bugsnag
• Rollbar
• Firebase Crashlytics

---

Підсумок: error analytics - це не просто лог помилок, а системний спосіб зрозуміти, де ламається продукт, у кого, чому і наскільки це критично.