Product Analyst

JarvisHeart is looking for a Product Analyst to transform data into product solutions for an international iGaming product. The role involves analyzing user behavior, performing A/B testing, building dashboards in Power BI, and collaborating with cross-functional teams. The ideal candidate has strong SQL and Power BI skills and experience in product analytics.

• Аналізувати поведінку користувачів та використання продукту на різних етапах user journey.
• Досліджувати ключові продуктові метрики та знаходити точки росту.
• Виявляти bottlenecks, аномалії та проблемні місця у воронках.
• Щоденно моніторити ключові KPI та оперативно знаходити причини суттєвих відхилень.
• Аналізувати retention, churn, LTV, ARPU та інші продуктові метрики.
• Проводити когортний, сегментаційний та ad-hoc аналіз.
• Аналізувати ефективність промокампаній, бонусних програм та інших продуктових механік.
• Формувати гіпотези щодо покращення продукту та перевіряти їх за допомогою даних.
• Перетворювати результати аналізу на конкретні та зрозумілі бізнес-рекомендації.
• Підтримувати проведення A/B-тестів та продуктових експериментів.
• Допомагати з формуванням метрик, сегментів та підходів до оцінки результатів.
• Аналізувати результати експериментів та оцінювати їхній вплив на продуктові KPI.
• Допомагати команді приймати рішення щодо масштабування або завершення експериментів.
• Працювати з даними з різних джерел та перевіряти їхню якість і консистентність.
• Самостійно писати SQL-запити для отримання та аналізу даних.
• Будувати та підтримувати аналітичні дашборди в Power BI.
• Працювати з моделями даних, fact/dimension таблицями та star schema.
• Використовувати DAX для створення необхідних метрик та розрахунків.
• Підключати таблиці та різні джерела даних до BI-рішень.
• Виявляти проблеми з даними та взаємодіяти з відповідальними командами для їхнього виправлення.
• Працювати разом із Product, Marketing, CRM, BI/Data та іншими кросфункціональними командами.
• Самостійно уточнювати бізнес-запит і визначати, який аналіз допоможе відповісти на нього.
• Презентувати результати аналізу стейкхолдерам простою та зрозумілою мовою.
• Не просто показувати цифри, а пояснювати “що це означає для продукту” та “що варто робити далі”.

• 2+ роки досвіду на позиції Product Analyst, Data Analyst, Business Analyst або суміжній ролі.
• Сильне аналітичне мислення та вміння працювати з великими обсягами даних.
• Досвід роботи з продуктовою аналітикою та розуміння user behavior.
• Досвід або сильний інтерес до iGaming / Betting / Online Entertainment.
• Впевнене володіння SQL: JOIN; GROUP BY; підзапити; CTE; віконні функції; робота з PostgreSQL / MySQL або аналогами.
• Впевнене володіння Power BI: самостійна побудова дашбордів; моделювання даних; star schema; fact/dimension tables; підключення та трансформація джерел; DAX.
• Впевнене володіння Excel.
• Розуміння ключових iGaming-метрик: GGR, NGR, ARPU, Retention, Churn, LTV.
• Вміння знаходити причини змін у метриках, а не лише фіксувати сам факт зміни.
• Вміння презентувати результати аналізу та формулювати actionable recommendations.
• Уважність до деталей і хороший рівень data quality awareness.
• Здатність самостійно вести декілька задач та працювати з короткими дедлайнами.
• Databricks — досвід роботи з Medallion Architecture та Unity Catalog.
• AWS та розуміння cloud infrastructure.
• Досвід роботи з Parquet та іншими колоночними форматами даних.
• Розуміння принципів побудови та роботи ETL/ELT-пайплайнів.
• Досвід взаємодії з data engineering командами.
• Python для аналітики та автоматизації: pandas, requests, matplotlib, SDKs тощо.
• Автоматизація регулярних звітів та аналітичних задач.
• Здатність використовувати Python там, де SQL/BI вже недостатньо.
• Досвід роботи з MongoDB, Kafka або іншими NoSQL / event-based системами.
• Розуміння особливостей роботи з нереляційними даними.
• Досвід роботи з даними з декількох джерел та їхньої валідації.

• Роботу над міжнародним iGaming-продуктом.
• Реальний вплив аналітики на продуктові рішення та розвиток продукту.
• Доступ до великого обсягу продуктових даних та ключових KPI.
• Роботу з сучасним data stack: SQL, Power BI, Databricks та іншими інструментами.
• Можливість розвиватися не лише в BI, а й у напрямках Product Analytics, Experimentation та Advanced Analytics.
• Сильну data-driven культуру, де аналітика використовується для прийняття рішень, а не просто для побудови звітів.
• Мінімум бюрократії та можливість швидко бачити результат своєї роботи.
• Кросфункціональну взаємодію з Product, Marketing, CRM, Data та іншими командами.
• Простір для професійного розвитку та поступового розширення зони відповідальності.