Knowledge-Engineer (m/w/d)

The Knowledge Engineer develops and operates enterprise-wide knowledge graphs, creates ontologies in tax, law, and finance domains, and integrates knowledge graphs with AI and LLM-based systems. The role involves data integration, quality assurance, and collaboration with data scientists, data architects, and MLOps teams.

• Entwicklung, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung unternehmensweiter Wissensgraphen
• Konzeption und Umsetzung von Ontologien in den Domänen Steuern, Recht und Finanzen
• Entwicklung wissensgraphgetriebener Anwendungen und Services
• Integration und Transformation bestehender Datensilos in semantische Datenmodelle
• Entwicklung und Etablierung von Qualitätssicherungs- und Validierungsmethoden als auch Modellierungsrichtlinien, Best Practices und Dokumentation für Ontologien und Wissensgraphen
• Monitoring und Optimierung der Query-Performance sowie der Systemstabilität
• Weiterentwicklung des unternehmensweiten Informationsmanagements durch Knowledge-Graph-Technologien
• Anbindung von Wissensgraphen an KI- und LLM-basierte Systeme zur Unterstützung intelligenter Anwendungen
• Enge Zusammenarbeit in einem Team aus Data Scientists, Data Architects und MLOps

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1) sowie gute Englischkenntnisse
• Vertiefte praktische Erfahrung mit Semantischen Webtechnologien (Ontologien, RDF, SPARQL, SHACL)
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Wissensgraphen oder semantischen Datenplattformen
• Sehr gute Programmierkenntnisse, bevorzugt in Python und/oder Java, andere Sprachen und Ökosysteme auch möglich
• Erfahrung mit Bibliotheken und Frameworks aus dem Semantic-Web-Umfeld (z. B. RDFlib, RDF4J, Apache Jena)
• Erfahrung im Datenengineering (ETL-Prozesse, Data Pipelines, z. B. RML, Kafka)
• Sicherer Umgang mit Datenbanken, Datenmodellierung und SQL
• Erfahrung mit Qualitätssicherung, Validierung und Performance-Optimierung von Wissensgraphen (z. B. SHACL, Query-Tuning)