Machine Learning

Zespół łączy data science, inżynierię oprogramowania i wdrożenia biznesowe, pracując nad modelami predykcyjnymi i rozwojem produktów finansowych. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za cały ekosystem modeli ML – od danych przez architekturę po wdrożenie produkcyjne.

• Min. 3 lata doświadczenia w obszarze Machine Learning / Data Science (projekty produkcyjne, nie tylko PoC)
• Znajomość języka Python oraz bibliotek ML (np. scikit-learn, pandas, numpy, LightGBM/XGboost)
• Doświadczenie w budowie, trenowaniu i walidacji modeli ML (supervised)
• Znajomość SQL/SQL Server – optymalizacja zapytań, indeksy, praca na dużych wolumenach danych
• Umiejętność przygotowania i przetwarzania danych (data wrangling, feature engineering)
• Doświadczenie we wdrażaniu modeli do środowiska produkcyjnego (API, batch processing, integracja z systemami)
• Znajomość dobrych praktyk MLOps (wersjonowanie modeli, CI/CD, Docker)
• Umiejętność pracy z pipeline’ami danych (np. SSIS / Python / inne narzędzia ETL)

• kontrakt B2B
• praca hybrydowa - aktualnie dwa razy w tygodniu praca w biurze (Warszawa/Poznań)
• opcjonalnie pakiet Luxmed na preferencyjnych warunkach
• opcjonalnie kafeteria MyBenefit na preferencyjnych warunkach