Skip to main content
HUK-COBURG Versicherungsgruppe
Scraped fromWorkYesterday
Data Science

Business Intelligence - Data Engineer (w/m/d)

JavaPythonSparkSqlAWSDatabricksLakehouseEvent-Driven-ArchitekturEtlKafkaCloud-Infrastruktur
Work Type
Hybrid
Job Type
Full Time
Location
Worldwide
Salary
Not specified

About the Position

HUK-COBURG ist einer der größten deutschen Versicherer für Privathaushalte und sucht einen Data Engineer für die Business Intelligence Abteilung, der Anforderungen an analytische Informationssysteme realisiert und weiterentwickelt.

Responsibilities

  • Realisierung von Fachabteilungs-Anforderungen an analytische Informationssysteme (Analyse, Auswahl, Konzeption, Realisierung, Implementierung, Konfiguration, DV-Test, Dokumentation, Fehleranalyse und -behebung, Administration, Second-Level-Support)
  • Bestehende analytische Informationssysteme weiterentwickeln
  • Mitarbeit bei der Analyse von Geschäftsprozessen und deren DV-technische Abbildung in Monitoring-Komponenten für analytische Informationssysteme
  • Mitarbeit bei der Erstellung von Schulungsunterlagen

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Sehr gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Java, Python oder Spark, sowie in SQL
  • Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Infrastrukturen und -Services (primär AWS, Databricks)
  • Erfahrungen mit modernen Datenarchitekturen (z.B. Lakehouse, Event-Driven-Architektur) und klassischen ETL-Prozessen
  • Erfahrungen mit Event-Streaming (Kafka als Middleware) sind von Vorteil
  • Ausgeprägte kommunikative Kompetenz sowie Überzeugungs- und Durchsetzungsfähigkeit
  • Kundenorientiertes Handeln, Kooperations- und Teamfähigkeit

Benefits

  • Arbeitgeberzuschüsse: Corporate Benefits, Fahrkostenzuschüsse, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen und Freizeitangebote
  • Weiterentwicklung: Entwicklungschancen durch Qualifizierungsmaßnahmen und eigenes Schulungszentrum
  • Flexibilität: Bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von zu Hause oder unterwegs arbeiten
  • Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeitmodelle, 30 Tage Urlaub, Weihnachten und Silvester frei, 1,5 zusätzliche freie Tage
  • Beruf & Familie: Unterstützung bei Kinder- und Ferienbetreuung, Angehörigenpflege, Teilzeit-Führungspositionen
  • Gesundheit & Wohlbefinden: Angebote zu Bewegung, Ernährung, mentaler Gesundheit, Fitnessstudio-Zuschüsse
  • Mitarbeitendenberatung: Unterstützung in sämtlichen Lebensphasen
  • Altersvorsorge: Betriebliche Altersvorsorge-Angebote
  • Dienstfahrrad: Bezuschussung eines Dienstfahrrads
Business Intelligence - Data Engineer (w/m/d)
View Original