AI Automation Engineer (m/w/d)

Die Metzler GmbH sucht einen AI Automation Engineer (m/w/d) in unbefristeter Festanstellung. Du arbeitest in einem kleinen AI- & Automation-Team an produktiven Systemen wie Auftragsabwicklung, Content-Pipelines und Datenanalyse. Du identifizierst selbstständig Automatisierungs- und KI-Potenziale und setzt pragmatische Lösungen um.

• Probleme finden, bevor sie jemand meldet: Du gehst aktiv in die Fachbereiche, analysierst Prozesse und Daten und identifizierst selbstständig Automatisierungs- und KI-Potenziale.
• Workflow-Automatisierung mit n8n: Du entwickelst und betreibst geschäftskritische Workflows auf unserer n8n-Instanz (Cloud + Self-Hosted, aktuell 280+ produktive Workflows) – z.B. Übersetzungs-Pipelines, Rechnungsabgleiche mit Versanddienstleistern, Produktdaten-Automatisierung und KI-gestützte Content-Generierung.
• ERP-Integration (JTL-Wawi): Du bindest unsere Warenwirtschaft JTL-Wawi über die REST API und direkt per SQL an (MSSQL live).
• LLM-Integration & KI-Entwicklung: Du arbeitest täglich mit LLM-APIs (Claude, Gemini, OpenRouter) und unserer self-hosted Ollama-Instanz für lokale Modelle. Du baust KI-Module für Übersetzung, SEO-Content, Produktbeschreibungen, Bildgenerierung für Shopping-Feeds und interne Assistenten – inklusive Prompt-Engineering, Evaluierung und Kostenkontrolle.
• RAG & Wissensdatenbanken: Du konzipierst und implementierst RAG-Systeme, um interne Wissensquellen (Produktdaten, Anleitungen, FAQ-Inhalte) für LLM-Anwendungen nutzbar zu machen – von der Datenstrukturierung über Vektordatenbanken bis zur robusten Pipeline.
• Datenanalyse & Python-Pipelines: Du entwickelst Auswertungen auf Basis unserer Bestell- und Produktdaten z.B. Warenkorbanalysen oder Content-Quality-Scoring.
• Interne Tools: Du erweiterst unsere interne Tool-Plattform (React/TypeScript/Express, Node.js) um neue Module und Dashboards für die Fachbereiche.
• Infrastruktur: Unsere Systeme laufen self-hosted auf Linux-Servern (Docker Compose, Nginx). Du bringst deine Lösungen selbst in Produktion – Deployment gehört bei uns dazu.

• Ausbildung: Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik o.ä. – oder gleichwertige Praxis als Quereinsteiger.
• n8n / Automatisierung: Sehr gute Kenntnisse in n8n (oder Make/Zapier mit Wechselbereitschaft), inklusive Entwicklung, Fehlerbehandlung und Betrieb skalierbarer Workflows.
• AI-Coding: Du entwickelst mit modernen AI-Coding-Tools wie Claude Code als festem Bestandteil deines Workflows – von der Idee über den Code bis zum Deployment.
• LLMs & KI: Fundierte Praxis mit LLM-APIs (z.B. Anthropic, OpenAI, Google) und echtes Interesse an aktuellen Entwicklungen. Erfahrung mit RAG-Architekturen, Embeddings und Vektordatenbanken ist ein Plus, ebenso Erfahrung mit lokalen Modellen (Ollama).
• Datenbanken: Sicherer Umgang mit SQL (MySQL/MariaDB, idealerweise auch MSSQL). Du kannst komplexe Abfragen über große Datenmengen schreiben und optimieren.
• Nice to have: Erfahrung mit JTL-Wawi oder anderen ERP-Systemen, E-Commerce-Hintergrund (Amazon, eigener Shop), Docker/Linux-Administration, SEO-Tools.
• Problemlöser-Mentalität: Deine wichtigste Fähigkeit ist nicht ein bestimmtes Tool, sondern die Art, wie du an Probleme rangehst: Du zerlegst komplexe Themen, erkennst die eigentliche Ursache statt nur Symptome und findest auch dort Lösungen, wo es keine Anleitung gibt.
• Kreativität: Du denkst um die Ecke – ob beim Prompt-Design, bei ungewöhnlichen Tool-Kombinationen oder wenn eine API mal nicht das kann, was sie soll.
• Arbeitsweise: Lösungsorientiert, eigenverantwortlich, pragmatisch. Du lieferst lieber eine funktionierende schlanke Lösung als ein überengineertes Konzept – und du kommunizierst technische Themen verständlich in Richtung Fachbereiche.

• Sicherer Arbeitsplatz: Unbefristete Festanstellung in einem wachstumsstarken E-Commerce-Unternehmen.
• Echter Tech-Stack, echte Verantwortung: Du arbeitest vom ersten Tag an produktiven Systemen – mit kurzen Entscheidungswegen und ohne Konzern-Overhead.
• Modernes Arbeiten: Claude Teams, aktuelle KI-Tools und eigene GPU-Infrastruktur für lokale Modelle gehören zum Arbeitsalltag.
• Arbeitsklima: Flache Hierarchien und ein kleines, passioniertes Team, das sich gegenseitig weiterbringt.
• Vergütung: Attraktive, leistungsorientierte Vergütung, die deiner Erfahrung und Verantwortung gerecht wird.
• Weiterentwicklung: Konferenzen, Schulungen und Raum für eigene strategische Projekte im Bereich KI und Automatisierung.