Skip to main content
ІС СІТІ, ТОВ
Scraped fromWork3 days ago
Data ScienceMiddle

Middle Computer Vision

PythonMicrosoft SQL ServerPytorchTensorflowOpencvCudaCudnnTensorrtOnnxOpenvinoMl System DesignAzureAWSGCP
Work Type
Hybrid
Job Type
Full Time
Location
Worldwide
Salary
Not specified

About the Position

ТОВ «ІС СІТІ» — українська компанія, що спеціалізується на створенні інноваційного програмного забезпечення для ритейл-сектору, розробляючи рішення, які максимально задовольняють потреби клієнтів. Ми шукаємо у нашу команду Middle Computer Vision.

Responsibilities

  • Проєктувати, розробляти та впроваджувати високонавантажені системи комп’ютерного зору (від етапу збору та підготовки даних до деплою)
  • Оптимізовувати продуктивність моделей та пайплайнів обробки даних з використанням CUDA для роботи в умовах реального часу (Real-time inference) та мінімізації затримок (low latency)
  • Визначати технічний напрямок розвитку CV-проєктів та формувати архітектурне бачення
  • Будувати та підтримувати процеси MLOps: автоматизація CI/CD пайплайнів для тренування, тестування та моніторингу CV-моделей у продакшені
  • Проводити A/B тестування, оцінку ефективності моделей та їхнє постійне вдосконалення
  • Виявляти та мінімізаувати технічні ризики, пов’язані з впровадженням ML-систем

Requirements

  • Досвід роботи на аналогічній посаді від 2-х років
  • Володіння Python та знання T-SQL
  • Практичний досвід роботи з основними фреймворками глибокого навчання, зокрема PyTorch (або TensorFlow), та бібліотеками комп’ютерного зору (OpenCV)
  • Розуміння та досвід реалізації сучасних CV-архітектур та задач (Object Detection, Image Segmentation, Image Classification, Vision Transformers, Tracking тощо)
  • Наявність експертизи в CUDA/cuDNN: практичний досвід написання та оптимізації коду під GPU, розуміння архітектури пам’яті графічних процесорів для забезпечення максимальної продуктивності
  • Досвід роботи з фреймворками для оптимізації та прискорення інференсу моделей (TensorRT, ONNX, OpenVINO)
  • Розуміння принципів побудови архітектури систем машинного навчання (ML System Design) та досвід роботи з великими обсягами візуальних даних
  • Досвід роботи з хмарними платформами (Azure, AWS або GCP)
  • Вміння самостійно проєктувати та доводити ML-рішення до стадії продакшену

Benefits

  • Широкі можливості для професійного розвитку та цікаві проєкти
  • Гідну та своєчасну виплату фінансової винагороди
  • Віддалений або гібридний графік роботи (і в офісі, і дистанційно): з 9:00 до 18:00
  • Медичне страхування та вигідні умови для страхування родичів і дітей
  • Відновлені вихідні у державні свята
  • Знижки та додаткові фішки від партнерів
  • Комфортні умови праці (офіс на правому березі Києва — район станції метро Контрактова площа)
Middle Computer Vision